課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
Conceptual rather than theoretical understanding of linear and nonlinear regressions. |
1.統計思維與邏輯推理 |
2.資料分析、模型建構與軟體應用 |
3.統計計算與模擬研究 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Review of linear algebra |
第2週 |
Simple linear regression |
第3週 |
Simple linear regression |
第4週 |
Multiple linear regression |
第5週 |
Basic variable selection |
第6週 |
Interactions and qualitative predictors |
第7週 |
ANOVA and ANCOVA |
第8週 |
Useful transformations |
第9週 |
presentation 1 |
第10週 |
Multilevel models |
第11週 |
Correlated errors |
第12週 |
Diagnostics |
第13週 |
High-dimensional problems |
第14週 |
Global models and local models |
第15週 |
Prediction models for signal and images |
第16週 |
presentation 2 |
自主學習 內容 |
   01.參與專業論壇、講座、企業分享等產官學研相關交流活動    02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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學習評量方式 |
Reading Assignment: 26%
Presentation 1: 37%
Presentation 2: 37% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Hadi, A. S., & Chatterjee, S. (2023). Regression analysis by example using R. John Wiley & Sons.
Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. New York, NY: Springer New York. |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
The iLearning site will host the uploaded materials. |
課程輔導時間 |
Tuesday 13:00~15:00 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
08.就業與經濟成長   09.工業、創新基礎建設 | 提供體驗課程:N |
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