國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 高等統計學(二)(3147)
	(Eng.) Mathematic Statistics (II)
開課單位	應經系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	陳吉仲
選課單位	應經系 / 學士班			授課使用語言	中文	開課學期	1142
課程簡述	教學目標如下. 1. 初統的複習. 2. 介紹迴歸模型,從簡單迴歸模型到複迴歸模型. 3. 介紹所有誤差項假設不成立時的迴歸模型處理, 包括異質性、自我相關. 4. 介紹線性重合等模型之處理. 5. 介紹高統LR Test, Chi-Square Test.
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. 讓同學理解所有迴歸模型之理論和推導, 並能解所有研究所考古題.			習作 講授	作業 測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 介紹高統和迴歸分析之觀念與方法. 介紹高統二上課大綱. 第2週 第一章、簡單迴歸模型的假設及估計式的方法，包括最小平方法和最大概似估計法 第3週 第一章、簡單迴歸模型中評判估計式的方法，介紹最佳線性不偏估計式(BLUE) 第4週 第一章、簡單迴歸模型估計式分配、及T-檢定之推導 第5週 第一章、簡單迴歸模型之所有檢定, 包括Ｆ檢定及大樣本下的ｌＲ檢定、ＬＭ檢定、Wald Test. 第6週 第二章、複迴歸模型的估計式之推導、期望值和變異數之推導 第7週 第二章、複迴歸模型參數之解釋及應用、省略重要解釋變數之可能問題及如何檢定 第8週 第二章、複迴歸模型下之各種檢定 第9週 期中考 第10週 第三章、異質性問題如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決 第11週 第四章、自我相關問題如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決 第12週 第五章、線性重合如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決 第13週 第六章、屬質的變數之處理(虛擬絞數介紹) 第14週 第六章、大樣本下之最大概似估計法介紹 第15週 第七章、聯立方程式之介紹 第16週 期末考試 自主學習 內容 完成所有研究所有關計量迴歸模型之練習
學習評量方式
平時考試: 40% 期 中 考: 20% 期 末 考: 20% 作 業: 20%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1.Hogg, Robert V., Joeseph Mckean and Allen T. Craig, “Introduction to Mathematical Statistics”, Eighth Edition, 2020, 台北圖書有限公司 2. Maddala, G.S., “Introduction to Econometrics”. Fourth Edition, Wiley, 2009 3. 上課會以講義的方式email給同學。
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
星期四上午10:00-12:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2026/01/07 11:19:24	列印日期 西元年/月/日：2026 / 2 / 18
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