NCHU Course Outline
Course Name (中) 高等統計學(二)(3147)
(Eng.) Mathematic Statistics (II)
Offering Dept Department of Applied Economics
Course Type Elective Credits 3 Teacher CHEN,CHI-CHUNG
Department Department of Applied Economics / Undergraduate Language Chinese Semester 2026-SPRING
Course Description 教學目標如下.
1. 初統的複習.
2. 介紹迴歸模型,從簡單迴歸模型到複迴歸模型.
3. 介紹所有誤差項假設不成立時的迴歸模型處理, 包括異質性、自我相關.
4. 介紹線性重合等模型之處理.
5. 介紹高統LR Test, Chi-Square Test.
Prerequisites
Relevance of Course Objectives and Core Learning Outcomes(%) Teaching and Assessment Methods for Course Objectives
Course Objectives Competency Indicators Ratio(%) Teaching Methods Assessment Methods
1. 讓同學理解所有迴歸模型之理論和推導, 並能解所有研究所考古題.
Exercises
Lecturing
Assignment
Quiz
Course Content and Homework/Schedule/Tests Schedule
Week Course Content
Week 1 介紹高統和迴歸分析之觀念與方法.
介紹高統二上課大綱.
Week 2 第一章、簡單迴歸模型的假設及估計式的方法，包括最小平方法和最大概似估計法
Week 3 第一章、簡單迴歸模型中評判估計式的方法，介紹最佳線性不偏估計式(BLUE)
Week 4 第一章、簡單迴歸模型估計式分配、及T-檢定之推導
Week 5 第一章、簡單迴歸模型之所有檢定, 包括Ｆ檢定及大樣本下的ｌＲ檢定、ＬＭ檢定、Wald Test.
Week 6 第二章、複迴歸模型的估計式之推導、期望值和變異數之推導
Week 7 第二章、複迴歸模型參數之解釋及應用、省略重要解釋變數之可能問題及如何檢定
Week 8 第二章、複迴歸模型下之各種檢定
Week 9 期中考
Week 10 第三章、異質性問題如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決
Week 11 第四章、自我相關問題如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決
Week 12 第五章、線性重合如何發生、如何檢定、未處理之結果、如何解決
Week 13 第六章、屬質的變數之處理(虛擬絞數介紹)
Week 14 第六章、大樣本下之最大概似估計法介紹
Week 15 第七章、聯立方程式之介紹
Week 16 期末考試
self-directed
learning		 完成所有研究所有關計量迴歸模型之練習
Evaluation
平時考試: 40%
期 中 考: 20%
期 末 考: 20%
作 業: 20%
Textbook & other References
1.Hogg, Robert V., Joeseph Mckean and Allen T. Craig, “Introduction to
Mathematical Statistics”, Eighth Edition, 2020, 台北圖書有限公司
2. Maddala, G.S., “Introduction to Econometrics”. Fourth Edition,
Wiley, 2009
3. 上課會以講義的方式email給同學。
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Office Hours
星期四上午10:00-12:00
Sustainable Development Goals, SDGs(Link URL)
include experience courses：N
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Update Date, year/month/day：2026/01/07 11:19:24 Printed Date, year/month/day：2026 / 6 / 25
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