| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
R語言課程簡介(金融數據, 量化投資, 金融數位介紹) |
| 第2週 |
R程式設計基礎(R學習網頁介紹, 操作環境, 專案建立, 資料結構) |
| 第3週 |
R程式設計基礎(程式設計, 資料處理, 函數) |
| 第4週 |
R程式設計基礎(R 套件, 基礎繪圖, 輸出入檔案, R Markdown輸出) |
| 第5週 |
R語言程式設計統計(機率分配, 迴歸分析) |
| 第6週 |
R語言程式設計進階(數據處理, 群組操作) |
| 第7週 |
R語言程式設計進階(函式編程, 數據重塑) |
| 第8週 |
R語言程式設計進階(字串處理, ggplot2繪圖, Shiny動態網頁製作) |
| 第9週 |
期中考筆試 |
| 第10週 |
數值分析: 線性代數與非線性最佳化求解 |
| 第11週 |
金融大數據: 製作,分析與應用 |
| 第12週 |
資料分析: 財報分析與投資組合分析 |
| 第13週 |
定價模型: 期貨選擇權與衍生性商品定價 |
| 第14週 |
實作案例: 1.技術指標與量化投資 2.制定交易策略及回測 |
| 第15週 |
AI 自動撰寫程式碼 - GitHub Copliot in RStudio |
| 第16週 |
期末專題報告 |
| 第17週 |
自主學習 - GitHub Copliot in RStudio 安裝與觀看教學影片 |
| 第18週 |
自主學習 - GitHub Copliot in RStudio 安裝與觀看教學影片 |
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