| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 介紹結構生物資訊分析的原理，以及從事研究所需的相關資料庫、網站與專業軟體2. 具備實際操作結構生物資訊相關資料庫與專業軟體之能力
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction |
| 第2週 |
Fundamentals of protein structure and molecular visualization |
| 第3週 |
The protein data bank and other structure-based databases |
| 第4週 |
Structure determination by X-ray crystallography |
| 第5週 |
Structure determination by NMR and electron microscopy |
| 第6週 |
Computer-aided protein structure prediction |
| 第7週 |
Computational tools for protein structure analysis |
| 第8週 |
Molecular docking |
| 第9週 |
Virtual drug screening and design |
| 第10週 |
Molecular dynamics simulation |
| 第11週 |
Nucleic acids travel |
| 第12週 |
Nucleic acids database |
| 第13週 |
Determination of DNA helical parameters by X3DNA |
| 第14週 |
DNA-binding drugs |
| 第15週 |
RNA secondary structure prediction |
| 第16週 |
Final Exam |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
Attendance(10%), Exam (40%), Homework (50%)
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Structural Bioinformatics, 2nd Ed, 2009.
Publisher: Wiley-Blackwell
Authors: Jenny Gu and Philip E. Bourne
ISBN: 9780470181058 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearning |
| 課程輔導時間 |
| 5-6PM, Tue (Appointment by email) |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 | 提供體驗課程：Y |
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