國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 結構方程模式(8161)
	(Eng.) Structural Equation Models
開課單位	科管所
課程類別	選修			學分	3	授課教師	沈培輝
選課單位	科管博 / 博士班			授課使用語言	英文	開課學期	1142
課程簡述	Various statistical models being applied in management researches, like factor analysis model and regression model, could be considered as special cases structural equation model (SEM). SEM is a statistical model which consists of both observable variables and latent variables. Observable variables are the data collected. Latent variables are used for modeling the hidden factors governing the generation of the observable variables. This course will introduce the mathematical background behind the SEM. Students have need to do a lot of mathematical derivations to understand the theories behind such models. Moreover, students need to self-learn a programming language, like Matlab or Python, to implement such parametric estimation algorithms.
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
To give a comprehensive introduction on structural equation model, including (1) model specification, (ii) parametric estimation algorithms and (iii) validation techniques.			專題探討/製作 習作 討論 講授	書面報告 口頭報告 作業 作品 測驗 實作 其他
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Course introduction. 第2週 Structural equation models. 第3週 Structural equation models. 第4週 Compared with discrete time state-space model. 第5週 Parametric estimation. 第6週 Parametric estimation. 第7週 Optimization techniques. 第8週 Optimization techniques. 第9週 Mid-Term examination. 第10週 EM algorithm. 第11週 Predictive inference. 第12週 Predictive inference 第13週 Model assessment. 第14週 Model assessment. 第15週 Advanced topics. 第16週 Advanced topics. Project presentation. Final examination. 自主學習 內容
學習評量方式
Assignment (Mathematical Proof): 20% Assignment (Program Implementation): 20% Seminar on Matlab, Python, or other languages: 10% Project: 50%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
John Sum, Tutorial on Structural Equation Modeling, unpublished manuscript, December 2019.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
NA
課程輔導時間
Tuesday 13:00-14:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2026 / 3 / 22
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