| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
人工智慧、機器學習、深度學習介紹
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| 第2週 |
業師上課 I 趨勢科技股份有限公司 鍾志科資深技術協理 I
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| 第3週 |
業師上課 II 趨勢科技股份有限公司 鍾志科資深技術協理 II |
| 第4週 |
業師上課 III 亞崴機電股份有限公司台中分公司 張維銘組長 I |
| 第5週 |
業師上課 IV 亞崴機電股份有限公司台中分公司 張維銘組長 II |
| 第6週 |
業師上課 V 天工精密股份有限公司 柯博修研發經理 I |
| 第7週 |
業師上課 VI 天工精密股份有限公司 柯博修研發經理 II |
| 第8週 |
深度學習的原理介紹 |
| 第9週 |
TensorFlow Playground理解深度學習神經網路 |
| 第10週 |
期中報告繳交 |
| 第11週 |
機器學習演算法－Regression迴歸分析
機器學習演算法－KNN最近鄰居法
機器學習演算法－K-means平均演算法
機器學習演算法－Decision Tree決策樹演算法
機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法
機器學習演算法－Bayes’ theorem貝氏分類器 |
| 第12週 |
TensorFlow2介紹和安裝
TensorFlow2的類神經網路－MLP |
| 第13週 |
建立多層感知器模型辨識手寫數字
TensorFlow2存取模型和訓練結果
TensorFlow2實戰圖形和手寫辨識MLP
TensorFlow2卷積神經網路CNN |
| 第14週 |
視覺化顯示mnist CNN的特徵圖 |
| 第15週 |
期末專案實作(一) |
| 第16週 |
期末專案實作(二) |
| 第17週 |
自主學習 視覺化顯示Cifar CNN的特徵圖 |
| 第18週 |
自主學習 Cifar CNN模型加深以提升準確率 |