國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 應用行銷資料解析(7221)
	(Eng.) Applied Marketing Analytics
開課單位	行銷系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	曹修源
選課單位	行銷系 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1132
課程簡述	透過真實消費市場資料的分析, 以市場資料(Data-Driven )的分析方法. 了解市場環境及個人行為在行銷上的意函.
先修課程名稱								課程含自主學習	N

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
學生能針對行銷問題，透過蒐集資訊、分析、預測與決策的過程，以數據導向與資料科學的步驟與方法，提出有效的行銷見解與決策。	1.批判思考 2.專業知識 4.全球視野	50 25 25	專題探討/製作 習作 討論 講授	書面報告 出席狀況 口頭報告 作業 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 課程介紹 數據分析報告 解說 (02/19 ) 第2週 如何衡量你的人生 & 論文結構 (02/26 ) 服務品質(SERVQUAL 及 問卷設計) 重要性績效分析(IPA 分析方法) 第3週 (03/05) R 重要性績效分析(IPA 分析方法) R 資料蒐集 與 　線上中文斷字 　文字雲 R Sentiment Analysis 情緒分析 (1) 第4週 (03/12) R　實踐FTTA (2) Introduction to Power BI (1) 第5週 (03/19) 報告一 [服務品質+重要性績效分析] (數字篇) Execel + R 第6週 (03/26) R　實踐FTTA (3) 第7週 放假(04/02) 第8週 04/09 網路爬蟲 [台北城市科大企管系 林慶昌 老師] 第9週 期中考週 (04/16) 第10週 04/23 策略調色盤 行銷策略分析 [自主學習: 收看老師線上教學影片] 第11週 報告二 [服務品質+重要性績效分析] (文字篇) (04/30) 第12週 Multi Dimensional Scaling (05/07) 產品定位(Differentation&Positioning / Correspendence Ana;ysis) (in XLSTAT & R) 產品定位範例(in R) 第13週 Datat Preparation and Feature Selection Clustering K-Mean (05/14) 市場區隔 (Segmentation/ Clustering) 資料檔(Major League Baseball) (練習資料檔: onlineOnlinestorestore) (in XLSTAT & R) 區隔價值顧客範例(ｉｎ　Ｒ） 第14週 購物車關聯分析(Basket Analysis/ Association & Recommendation) (05/21) 資料檔 (SuperMarket) (in XLSTAT & R) 購物車分析（in R) 推薦系統(in R) 第15週 Machine Learning (05/28) 論文:Campbell, Colin, Sean(05/18) Sands, Carla Ferraro, Alexis Mavrommatis, Hsiu-Yuan (Jody) Tsao (2020), “From Data to Action HOW MARKETERS CAN LEVERAGE AI” , Business Horizons, Vol 63, No2,pp.227-243.( SSCI, Impact Factor=3.444,Q2=54/152) (Reading) Decision Tree Entropy (Decision Tree) 決策樹(in R) Random Forest 隨機森林(in R) Ensemble ML(in R) Azure Machine Leraning Studio Demonstration (神經網路) DataRobot ML Demonstration (神經網路) CARET in R 第16週 06/4 Microsoft AZ-900 認證說明 資料視覺化 Power BI 第17週 報告三 (06/11) 第18週 期末考週 (06/18) 以小組報告取代筆試
學習評量方式
作業(30%) (個人) 專題(60%) 三次 (小組) (每組2人為原則) 出席與參與(10%) (個人)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Tools & Languages used : 1.輿情系統 (informiner) 2.R語言 & Python (https://posit.cloud/) 邁向大數據的第一步！R 語言程式設計精要 (R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics, 2/e) Jared P. Lander 著、鍾振蔚 譯 出版商:旗標科技 出版日期:2018-01-0 3.Excel+XLSTAT IBM　ＳＰＳＳ 4.Azure Machine Learning Studio/ DataRobot AI必修課：日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略 坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本 作者： 坂本真樹 譯者： 陳朕疆 出版社：世茂 出版日期：2018/10/03 5.Power BI
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
https://aimv.sidrlab.net/ Google Classroom dijmteh
課程輔導時間
週三下午 1:00 ~ 3:00 週四下午 1:00 ~ 3:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2025/03/11 17:47:48	列印日期 西元年/月/日：2025 / 3 / 15
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