國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 高等人工智慧(7726)
(Eng.) Advanced Artificial Intelligence
開課單位 資工系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 陳奕中
選課單位 資工系 / 碩專班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1132
課程簡述 This course will be taught by Prof. Yi-Chung Chen. He will give lectures about artificial intelligence language, methods and applications. Topics will cover Data Mining Techniques, Genetic Algorithms, Neural Networks and Deep Learning.
先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
By taking this class, students acquire the basic artificial intelligence knowledge and have the ability to apply it in practical cases.
1.具備資訊科學素養、資訊理論與數學分析之能力
6.具備自我學習、溝通協調與團隊合作之能力
8.尊重學術倫理並具備學術論文的簡報與撰寫能力
50
30
20
專題探討/製作
習作
討論
實習
其他
講授
書面報告
口頭報告
作業
測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 Overview of Artificial Intelligence Concepts
第2週 The concept of neural networks I
第3週 The concept of neural networks II
第4週 Neural Network Toolbox Implementation
第5週 The concept of deep Learning models I
第6週 The concept of deep Learning models II
第7週 The concept of deep Learning models III
第8週 Real case implementation
第9週 Midterm Exam
第10週 The concept of data mining algorithms I
第11週 The concept of data mining algorithms II
第12週 Data mining Toolbox Implementation
第13週 The concept of genetic algorithms I
第14週 The concept of genetic algorithms II
第15週 Final Exam
第16週 Self-directed learning: Final project I
第17週 Self-directed learning: Final project II
第18週 Final project report
學習評量方式
Homework 30%
Exam 40%
Final project: 30%

Final project 25%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
Please download the handouts from the ilearning 3.0 website
課程輔導時間
Please make an appointment directly with the teacher
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2025/01/18 16:02:43 列印日期 西元年/月/日:2025 / 3 / 13
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