國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 高等人工智慧(7726)
(Eng.) Advanced Artificial Intelligence
開課單位 資工系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 陳煥
選課單位 資工系 / 碩專班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1112
課程簡述 隨著人工智慧的快速發展,各種機器學習,深度學習應用已經成為業界的主要開發項目。本課程使學生了解人工智慧的各種關鍵技術,並介紹最佳化方法來優化機器學習與深度學習的效能,另外也介紹強化學習難度較高的人工智慧方法,最後透過實作project讓學生在各領域自行開發一個具有人工智慧演算法的實際應用。
先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
本課程將介紹高等人工智慧理論以及相關應用實務目標包括:
1: 回顧機器學習與深度學習演算法中較重要的理論原理與高階訓練技巧,其中包括參數優化與效能提升方法
2: 介紹連續決策相關的強化學習與結合深度學習應用的深度強化學習理論與應用
3: 最後透過實作project讓學生在各領域自行開發一個具有人工智慧演算法的實際應用。

課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
學習人工智慧理論與優化方法 (認知) 具備資訊科學素養、資訊理論與數學分析之能力 50% 講授,作業
培養實作高等人工智慧演算法實作與相關分析資料能力與優化方法(技能) 具備分析、設計與整合資訊應用系統之能力 50% 講授 程式設計


講授
作業
實作
書面報告
出席狀況
口頭報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 高等人工智慧課程大綱, 用書, 授課內容簡介
第2週 機器學習,深度學習重點複習與強化學習簡介與前瞻研究(Meta-Learning)
第3週 機器學習支持向量機分類問題回顧與CRISP-DM架構
第4週 搜尋演算法最佳化理論-Hill Climb 演算法 (Algorithm and implementation)
第5週 搜尋演算法最佳化理論-Simulated Annealing 演算法 (Algorithm and implementation)
第6週 Meta-Heuristic搜尋演算法參數優化方法-基因學習演算法GA
第7週 Tensorflow.keras and Pytorch programming 與深度學習CNN回顧
第8週 期中報告
第9週 Sequential Decision Problem using Reinforcement Learning
第10週 Markov Decision Process理論與實作環境
第11週 Q-Learning and Sarsa
第12週 Deep Q-Learning 理論與實作
第13週 經驗回放 Experience buffer replay
第14週 Double DQN DDQN
第15週 深度強化學習應用
第16週 期末計畫報告
第17週 自主學習(各小組自主學習討論完成期末計畫與報告)
第18週 自主學習(各小組自主學習討論完成期末計畫與報告)
學習評量方式
(1)Homework作業與程式設計 60%
(2)Final Project 30%
(3)課堂參與10%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Textbook:
(1) 自行開發教材 ppt
(2) 聯合大學陳士杰,台大李宏毅,莫煩python 相關網路公開課程與教材
Reference:
(1) 大數據元啟發式算法教程 大数据元启发式算法教程 克拉麗絲·達恩恩斯 (Clarisse Dhaenens) 利蒂希婭·儒爾當 (Laetitia Jourdan)出版商:人民郵電出版社
(2) 深度強化式學習
Deep Reinforcement Learning IN ACTION/1st Edition
作者: Alexander Zai, Brandon Brown 追蹤作者 新功能介紹
譯者: 黃駿 出版社:旗標 訂閱出版社新書快訊 新功能介紹
(3) Reinforcement Learning - An introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto,
A Bradford Book The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England 2017.11
(本書含有練習用的source code 可自github download)
(4) 核心開發者親授!PyTorch深度學習攻略
作者: Eli Stevens、Luca Antiga、
出版社: 旗標 追蹤出版社 出版日:2021/7/23
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
ilearning
課程輔導時間
Wed. 12:00-2:00 pm
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
 提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:2023/02/10 15:55:36 列印日期 西元年/月/日:2025 / 4 / 24
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