NCHU Course Outline

Course Name	(中) 人工智慧系統與產業應用(7688)
	(Eng.) AI Systems and Industry Applications
Offering Dept	Executive Master Program in Management Information Systems
Course Type	Elective			Credits	3	Teacher	LIN, KUAN-CHENG
Department	Executive Master Program in Management Information Systems / (W)Graduate			Language	Chinese	Semester	2026-FALL
Course Description	以「產業導入與管理決策」為核心，不要求學生深入推導模型數學，而是訓練學生辨識適合使用AI的企業問題，評估資料與流程成熟度，設計可行的AI PoC，並提出效益、風險、治理與導入藍圖。 課程採企業案例、工作坊及專案式學習，鼓勵學生以自身公司或熟悉產業作為期末專題場域。
Prerequisites

Relevance of Course Objectives and Core Learning Outcomes(%)			Teaching and Assessment Methods for Course Objectives
Course Objectives	Competency Indicators	Ratio(%)	Teaching Methods	Assessment Methods
學生完成課程後應能： 判斷企業問題是否適合使用AI解決。 建立AI Use Case、價值假設及成功指標。 理解預測式AI、生成式AI、RAG及AI Agent的差異。 評估資料品質、系統整合、成本、風險與治理需求。 完成可向主管或企業決策者報告的AI導入方案。			topic Discussion / Production Networking / Distance Education Exercises Discussion Lecturing	Written Presentation Attendance Oral Presentation Assignment Quiz
Course Content and Homework/Schedule/Tests Schedule
Week Course Content Week 1 AI發展、產業變革與企業AI能力地圖 盤點企業流程，區分自動化、分析、預測、生成及自主代理 Week 2 AI問題選擇與價值主張 撰寫AI Use Case Canvas，定義使用者、痛點、決策與預期效益 Week 3 資料成熟度、資料品質與治理 評估資料可取得性、完整性、代表性、權限及資料責任 Week 4 預測式AI與企業決策 分析需求預測、流失預測、風險評分、異常偵測及預防維護案例 Week 5 時間序列、營運預測與風險管理 探討金融、供應鏈、氣象、能源及設備資料的預測與決策連結 Week 6 NLP、顧客聲音與社群情緒 分析客服、評論、社群、內部文件及市場情報應用 Week 7 生成式AI與Prompt-driven工作流程 設計文件摘要、企劃、客服、會議整理及知識工作輔助流程 Week 8 期中AI Use Case提案 向模擬管理團隊提出問題、價值、資料需求、風險及PoC範圍 Week 9 RAG與企業知識管理 設計文件檢索、權限、來源引用、內容更新與回答品質管理 Week 10 AI Agent與企業流程自動化 分析Agent使用工具、跨系統操作、人為核准、失敗復原及稽核紀錄 Week 11 推薦系統與顧客經營 探討商品、內容、服務、學習與背景音樂推薦及長期偏好 Week 12 多模態與Emotion-driven產業應用 結合文字、影像、語音、表情、情境與環境資料改善顧客體驗 Week 13 AI PoC、KPI、A/B Test與投資報酬 定義技術指標、流程指標、商業指標、成本及停止條件 Week 14 AI治理、資安、隱私、倫理與法規風險 建立AI風險清單、責任分工、人工覆核、資料及供應商管理原則 Week 15 AI導入藍圖、變革管理與供應商評估 規劃Build、Buy或Partner；建立短、中、長期導入路線圖 Week 16 期末企業AI方案發表 向模擬高階主管說明問題、方案、效益、風險、PoC及導入決策 self-directed learning    02.Viewing multimedia materials related to industry and academia.    03.Preparing presentations or reports related to industry and academia.
Evaluation
每週企業案例與工作坊 20% 期中AI Use Case提案 20% AI工具操作與PoC紀錄 15% 期末企業AI導入方案 35% 出席、討論及同儕回饋 10%
Textbook & other References
Teaching Aids & Teacher's Website
iLearning
Office Hours
星期三 21:00-23:00

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Update Date, year/month/day：2026/08/04 16:46:49	Printed Date, year/month/day：2026 / 9 / 20
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