國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 時間序列分析(6438)
	(Eng.) Time-Series Analysis
開課單位	行銷系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	何宜謀
選課單位	行銷系 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1132
課程簡述	本課程旨在探討時間序列分析與計量經濟領域中，常用的模型與分析方法，協助同學在處理資料時，能以合理的角度進行分析與解讀，提升分析結果的正確性與實務應用價值，並奠定執行相關研究之基礎。
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
協助同學了解時間序列分析相關原理及實務應用，提升其判讀資料、建模，以及分析之能力。	2.專業知識 6.創新 8.自主解決問題能力	30 30 40	專題探討/製作 討論 講授	書面報告 出席狀況 口頭報告 作業 測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 課程介紹與時間序列資料簡介 第2週 統計學與時間序列分析 第3週 分析軟體應用簡介 第4週 預測方法簡介 第5週 迴歸分析與計量經濟模型 第6週 自我回歸(AR)與移動平均(MA)模型 第7週 校慶及運動會補假 第8週 定態與單根檢定和自我回歸移動平均(ARMA)模型 第9週 期中測驗 第10週 自我回歸移動平均(ARMA)模型研討 第11週 期中報告 第12週 向量自我回歸模型(VAR)模型與向量誤差修正模型(VECM)模型 第13週 向量誤差修正模型(VECM)等相關模型研討 第14週 其他時間序列專題介紹 第15週 期末報告(1) 第16週 期末報告(2) 第17週 自主學習與期末報告修正繳交 第18週 自主學習與期末報告修正繳交
學習評量方式
課堂表現：25% 作業：15% 期中測驗: 15% 期中報告: 10% 期末報告: 20% 期末書面報告: 15%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
參考教材: 時間序列分析：經濟與財務上之應用(三版)，楊奕農，雙葉書廊 時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用(三版)，陳旭昇，雙葉書廊 計量經濟學(7版)，Jeffrey M. Wooldridge，胥愛琦 譯，華泰文化 追蹤資料分析：原理與R程式實務，何宗武，雙葉書廊 Cowpertwait, P. S., & Metcalfe, A. V. (2009). Introductory time series with R. Springer Science & Business Media. Shumway, R. H., Stoffer, D. S., & Stoffer, D. S. (2000). Time series analysis and its applications (Vol. 3). New York: springer.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
教師自編講義與參考教材之內容等
課程輔導時間
請先來信預約
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
08.就業與經濟成長 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2025/02/16 17:05:57	列印日期 西元年/月/日：2025 / 3 / 14
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