國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 營建決策支援系統(8202)
	(Eng.) Advanced Construction Decision Support System
開課單位	土木系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	謝孟勳
選課單位	土木博士班 / 博士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	(中) 以營建決策理論為基礎，廣泛精讀SCI 相關期刊論文。挖掘營建管理領域現存之決策問題。強調IT 技術之訓練，開發電腦軟體，實地解決問題。完成並發表高水準之獨立研究報告。1.管理領域之『決策理論』2.精讀SCI 期刊論文3.挖掘營建管理領域現存之決策問題4.開發電腦軟體5. 提出研究報告。 1. Artificial Neural Network 2. Web Internet-- B2B+C2C 3. Database Structure and Management 4. Regression 5. Data Mining 6. Association Rule 7. Expert System 8. Cluster Analysis - K Means (Eng.) Teach Decision Making theories and method. Study SCI journal papers. Including: 1. Artificial Neural Network 2. Web Internet-- B2B+C2C 3. Database Structure and Management 4. Regression 5. Data Mining 6. Association Rule 7. Expert System 8. Cluster Analysis - K Means
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
(中) 廣泛精讀SCI 相關期刊論文。教導決策分析之能力 (Eng.) Teach Decision Making theories and methods. Study SCI journal papers.	1.土木工程理論之計算、分析能力。 2.土木工程實務之分析、評估、設計、執行能力。 3.計畫管理、溝通、團隊合作、問題處理能力。 4.認識時事議題、瞭解土木工程人員之社會責任、重視工程倫理及培養持續學習之精神。 5.結構工程、水利工程、大地工程、測量資訊、營建管理、土木防災、永續工程之專業知識。 6.策劃、執行專題研究及撰寫專業論文之能力。	20 20 20 20 10 10	講授	書面報告 出席狀況 口頭報告 測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 01 Introduction of Decision Making 第2週 02 Introduction Program Language 第3週 03 Artificial Neural Network 第4週 04 Artificial Neural Network 程式撰寫 第5週 05 Artificial Neural Network 第6週 06 Database Structure and Management 第7週 07 Regression 第8週 08 Regression 程式撰寫 第9週 09 Data Mining 第10週 10 Association Rule 第11週 11 Project Control--EVMS 程式撰寫 第12週 12 Fuzzy Theory 第13週 13 Expert System 第14週 14 Bayesian Network 第15週 15 Cluster Analysis - K Means 程式撰寫 第16週 6 Cluster Analysis - K Means Ϲ Final Report and Presentation 期末報告--成果簡報 Ϻ Final Report and Presentation 期末報告--成果簡報 自主學習 內容
學習評量方式
學期成果報告(30%)、作業(50%)、平時上課表現(20%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
ASCE / SCI 期刊
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
iLearning 上傳
課程輔導時間
下課後 1小時
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 8 / 08
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