國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 人工智慧概論(2046)
	(Eng.) Introduction to Artificial Intelligence
開課單位	企管系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	黃揚
選課單位	企管系 / 學士班			授課使用語言	英文	英文/EMI	Y	開課學期	1141
課程簡述	This course provides a comprehensive overview of Artificial Intelligence (AI), covering theoretical concepts including Machine Learning, Deep Neural Networks, and Generative AI. Through the practice of Python and related frameworks (Scikit-Learn, PyTorch, etc.), students are expected to implement ML/DL solutions for problems across various domains.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. Basic introduction to Artificial Intelligence algorithms and practices. 2. Fundamental Python and Machine Learning packages programming skills	1.獨立分析 2.專業知識與應用 3.創意 4.英語	20 40 20 20	專題探討/製作 習作 討論 講授	出席狀況 口頭報告 作業 測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Course Overview and Introduction to Artificial Intelligence 第2週 Python Basic Tutorial 第3週 Exploratory Data Analysis 第4週 Introduction to Machine Learning I 第5週 Introduction to Machine Learning II 第6週 Data Preprocessing, Imbalanced Data, Model Performance Evaluation 第7週 Artificial Neural Networks I 第8週 Artificial Neural Networks II 第9週 Final Project Proposal & Discussion 第10週 Midterm Exam 第11週 Computer Vision and Convolutional Neural Networks I 第12週 Computer Vision and Convolutional Neural Networks II 第13週 Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks 第14週 Large Language Models and Prompt Engineering 第15週 Final Project Presentation 第16週 Final Project Presentation 自主學習 內容 Python online practice: Codecademy
學習評量方式
Participation (10%) Homework (30%) Mid-term exam (30%) Final Project (30%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. I. Goodfellow and Y. Bengio and A. Courville, Deep Learning, The MIT Press, 2016 (http://www.deeplearningbook.org) 2. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2011, by Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2025/06/09 17:01:21	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 05
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