| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 資料探勘導論(3346) | ||||||||
| (Eng.) Introduction to Data Mining | |||||||||
| 開課單位 | 資工系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 葉文照 | ||||
| 選課單位 | 資工系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 開課學期 | 1142 | ||||
| 課程簡述 | 課程採認識理論基礎與應用實作並重的學習模式，先系統性介紹資料探勘的知識體系，包含資料預處理、探索性分析、分類與聚類技術、關聯規則探勘。再來介紹文本探勘，社群網路分析，主題探勘及智慧醫療等應用主題。學生於理解資料探勘的核心知識後，進而透過課程自辦資料科學競賽來掌握從傳統探勘方法演進到應用深度學習的技術，並透過期末專題培養資料科學分析及解決問題的能力。 The course adopts a learning model that emphasizes both theoretical foundations and practical application. It begins with a systematic introduction to the body of knowledge in data mining, including data preprocessing, exploratory analysis, classification and clustering techniques, and association rule mining. Next, it introduces application topics such as text mining, social network analysis, topic modeling, and smart healthcare. After understanding the core concepts of data mining, students will master techniques evolving from traditional mining methods to the application of deep learning through an in-course data science competition. Finally, a final project will cultivate their ability to perform data science analysis and solve problems. |
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| 先修課程名稱 | |||||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1.理解資料探勘核心概念及技術發展範疇 2.掌握從理論方法到跨領域應用的整合分析能力 3.實作資料探勘技術於領域任務 4.建立解決問題與批判思維能力 1. Identify the core concepts of data mining and the scope of its technological development. 2. Develop the ability to perform integrated analysis, from theoretical methods to cross-disciplinary applications. 3. Apply data mining techniques to domain-specific tasks. 4. Cultivate problem-solving and critical thinking skills. |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課堂參與（作業，課間問答，小考或點名）：10% 期中考試：20% 資料科學競賽：30% 期末專案：40% Class Participation (assignments, in-class Q&A, quizzes, or attendance): 10% Midterm Exam: 20% Data Science Competition: 30% Final Project: 40% |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 教師自製講義教材 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining (GE) 2nd Edition, Pearson |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| iLearning 3.0 Platform | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 來信預約 email for an appointment |
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 更新日期 西元年/月/日：2026/03/13 17:09:57 | 列印日期 西元年/月/日：2026 / 5 / 06 |
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