| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 雲端巨量資料分析平台應用(6157) | ||||||||
| (Eng.) Advanced Cloud Big Data Analysis Platform | |||||||||
| 開課單位 | 資管系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 蔡垂雄 | ||||
| 選課單位 | 資管系 / 碩士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1091 | ||
| 課程簡述 | 雲端計算平台上如何利用大數據分析工具執行決策應用 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||||||||||||||
| 使用雲端平台處理大數據與AI能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||||||||||||||
| 雲端計算平台定義與生態系簡介 大數據簡介、雲端計算與服務生態系 Hadoop簡介、Hadoop HDFS分散式檔案系統與Hadoop MapReducer簡介 Spark與Scala語言簡介 Hadoop Single Node Cluster設置與執行 Multi Node Cluster 安裝、 設置與執行 Spark 的cluster模式架構圖與各種安裝模式 Spark RDD 介紹與RDD 的特性 RDD Key-Value 基本「轉換」運算與Key-Value「動作」運算 期中安裝實作 AI與機器學習簡介 推薦演算法與ALS 推薦演算法介紹與使用模型進行推薦 二元分類演算法與決策樹二元分類 資料準備階段、訓練評估階與預測階段 邏輯迴歸二元分類與邏輯迴歸分析 支援向量機器SVM 二元分類與演算法基本概念 單純貝氏二元分類與單純貝氏分析原理簡介 決策樹多元分類與「森林覆蓋樹種」大數據問題分析情境 期末報告 |
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| 學習評量方式 | |||||||||||||||||||||
| 實作與繳交報告 | |||||||||||||||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||||||||||||||
| 書名：Python+Spark+Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 林大貴 博碩書局 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | |||||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | |||||||||||||||||||||
| 星期一 16:00- 18:00 | |||||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | |||||||||||||||||||||
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| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 16 |
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