| Week |
Course Content |
| Week 1 |
(2/26) 課程簡介 (蔡孟勳 老師、英家慶 老師、黃仲誼 老師) |
| Week 2 |
(3/5) 資料科學核心技術與產業應用介紹(一) (蔡孟勳 老師) |
| Week 3 |
(3/12) 資料科學核心技術與產業應用介紹(二) (蔡孟勳 老師) |
| Week 4 |
(3/19) 資料科學核心技術與產業應用介紹(三) (蔡孟勳 老師) |
| Week 5 |
(3/26) 資料科學核心技術與產業應用介紹(四) (蔡孟勳 老師) |
| Week 6 |
(4/2) 專題演講 (蔡孟勳 老師) |
| Week 7 |
(4/9) 參訪 (擇一週日執行)(蔡孟勳 老師、英家慶 老師、黃仲誼 老師) |
| Week 8 |
(4/16) 決策者的超級引擎：全球 HPC 發展與戰略佈局（黃仲誼 老師） |
| Week 9 |
(4/23) 台灣超級電腦發展與產學算力版圖：資源與合作模式（黃仲誼 老師） |
| Week 10 |
(4/30) 資料科學應用：以電腦視覺為核心之智慧都市、智慧醫療與智慧工業之案例（黃仲誼 老師） |
| Week 11 |
(5/7) AI 生態鏈成功案例 - 軟硬體整合的帝國：Nvidia 與 CUDA 戰略（黃仲誼 老師）
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| Week 12 |
(5/14) 專題演講 (英家慶 老師) |
| Week 13 |
(5/21) 大型視覺語言模型應用(一) (英家慶 老師) |
| Week 14 |
(5/28) 大型視覺語言模型應用(二) (英家慶 老師) |
| Week 15 |
(6/4) 大型視覺語言模型應用(三) (英家慶 老師) |
| Week 16 |
(6/11) 期末報告 (蔡孟勳 老師、英家慶 老師、黃仲誼 老師)
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self-directed
learning |
01.Participation in professional forums, lectures, and corporate sharing sessions related to industry-government-academia-research exchange activities.
04.Participation in visits or internships at industry, government, or academic institutions.
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