國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 影像處理特論(6356)
	(Eng.) Special Topic on Image Processing
開課單位	生機系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	黃國益
選課單位	生機系 / 碩士班			授課使用語言	中文	開課學期	1142
課程簡述	The curse objectives are helpful for students to learn the principle of machine vision, establish machine vision system, and solve engineering problems.
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. Help students to learn the theorem and principle of machine vision system. 2. Learning the established capability of machine vision system. 3. Solving engineering problems.			專題探討/製作 習作 討論 實習	書面報告 口頭報告 作品 測驗 作業 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Introduction 第2週 Image Signal Theory：Homework 第3週 Examples of Image Signal：Homework 第4週 Image Signal Processing and Application in Engineering：Homework 第5週 Machine Vision Technique：Homework 第6週 Machine Vision Application 第7週 CCD Sensor：Homework 第8週 Midterm Examination 第9週 RS232 and 8051 Micro-Controller：Homework 第10週 Acquirement of Image Signal：Homework 第11週 Program Design of Image Processing：Homework 第12週 Program Design of Image Processing: Homework 第13週 Machine Vision System using RS232 and 8051 第14週 Machine Vision System using RS232 and 8051: Homework 第15週 Application in Engineering: Homework and Report 第16週 Final Projects: Presentation 自主學習 內容    03.製作專題報告
學習評量方式
1. Midterm Examination: 50% 2. Final Projects: 50%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. Rafael C. Gonzalez, and Richard E. Woods, Digital Image Processing, Pearson. 2. Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork, 2000, Pattern Classification, 2nd Edition. 3. Geoffrey J. McLachlan, 2004, Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition. 4.黃國益。2026。機器視覺系統之製作與應用。自編教材
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2026/02/02 17:40:23	列印日期 西元年/月/日：2026 / 2 / 28
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