課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
期使修課者能熟習課本內容,能進一步選修進階或應用課程,對於想進修統計學或相關研究所的學生,能打下紮實基礎。 |
3.統計分析專業知識 |
6.數學、統計、力學之理論解析 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Sampling and statistics, confidence interval. |
第2週 |
Order statistics. |
第3週 |
Hypothesis testing, chi-square tests |
第4週 |
Monte Carlo method |
第5週 |
Midterm 1; convergence in probability. |
第6週 |
Convergence in distribution. |
第7週 |
Central limit theorem. |
第8週 |
Extensions to multivariate distributions |
第9週 |
Maximum likelihood estimation |
第10週 |
Cramer-Rao Lower bound |
第11週 |
EM algorithm |
第12週 |
Midterm II |
第13週 |
Sufficiency |
第14週 |
Completeness and exponential family |
第15週 |
Minimal sufficiency, ancillary statistics (I) |
第16週 |
Minimal sufficiency, ancillary statistics (II)
Review and Final exam
Review and Final exam |
自主學習 內容 |
   03.製作專題報告
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學習評量方式 |
100%筆試 |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Hogg, McKean, and Craig (2013) Introduction to Mathematical Statistics (Seventh Edition), Pearson. |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
http://www.amath.nchu.edu.tw/member/room/Mathematical_Statistics_handout.pdf |
課程輔導時間 |
1. 每星期一:13:30~14:30.
2. 每星期五:11:10~12:00. |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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