| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 作業研究(一)(3294) | ||||||||
| (Eng.) Operations Research (I) | |||||||||
| 開課單位 | 應數系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 陳律閎 | ||||
| 選課單位 | 應數系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1041 | ||
| 課程簡述 | 作業研究（運籌學）關心的是如何應用數學方法「最有效率的」解決現實生活中複雜的問題。常見的應用包含工廠生產線規劃、最佳運輸路徑規劃、影像降噪、統計參數估計等問題。 本學期將著重介紹凸優化（Convex Programming）問題，包含凸優化問題是否有解及數學上如何求解，以及如何利用MATLAB求解各種複雜的凸優化問題。 本課程採用翻轉式教學（翻轉教室），希望能透過課前預習、上課討論的方式，建立學生自主學習與蹺課的專業能力。學生將被要求於上課前事先閱讀教師指定之教材，上課時以類似讀書會的方式發言與參與討論，以及於課後參與撰寫課程的共同筆記本。 |
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| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||||
| 1. 數學建模：如何將實際問題轉成凸優化問題 2. 複習本課程所需之先修知識，特別是微積分與線性代數 3. 凸優化問題何時有解 4. 介紹各種最佳化演算法，如simplex method、interior point method等 5. 介紹如何利用MATLAB求解凸優化問題 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||||
| 1. 導論 2. 複習微積分與線性代數 3. MATLAB介紹 4. 線性規劃問題 5. 線性規劃問題何時有解 6. 求解線性規劃問題：simplex method 7. 非線性規劃問題 8. 非線性規劃問題何時有解 9. 求解非線性規劃問題 |
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| 學習評量方式 | |||||||||||
| 課堂討論：40% 期中考：30% 期末考或期末報告：30% |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||||
| Applied optimization with MATLAB Programming (2nd Edition), Wiley. Convex Optimization, Cambridge University Press. |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | |||||||||||
| 課程輔導時間 | |||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | |||||||||||
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| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 16 |
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