國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 迴歸分析(6095)
(Eng.) Regression Analysis
開課單位 企管系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 遲銘璋
選課單位 企管系 / 碩士班 授課使用語言 中文 開課學期 1142
課程簡述 內容包括簡單以及多重迴歸之方法及理論、迴歸模式適合度檢定以及診斷、反應變數之轉換、迴歸與變異數分析、模式選取、利用迴歸相關方法分析,並提供一些習題與專案讓學生能自我練習並且讓學生親身分析實際案例,進一步使其瞭解迴歸分析的應用。
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
課程主要介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。此外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點。
1.批判思考
2.全球視野
6.自主解決問題
50
10
40
講授
其他
討論
習作
參訪
專題探討/製作
作業
口頭報告
出席狀況
書面報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 課程介紹
第2週 簡單線性迴歸模型
第3週 簡單線性迴歸模型
第4週 複迴歸模型
第5週 複迴歸模型
第6週 非線性迴歸模型
第7週 放假
第8週 期中報告
第9週 邏輯斯Logistic迴歸模型
第10週 邏輯斯Logistic迴歸模型
第11週 迴歸之調節效果
第12週 迴歸之調節效果
第13週 迴歸之中介效果
第14週 路徑分析
第15週 SPSS PROCESS操作介紹 ~ 以調節與中介效果為例
第16週 期末報告
自主學習
內容
   01.參與專業論壇、講座、企業分享等產官學研相關交流活動
   02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
   04.產官學機構參訪與實務體驗

學習評量方式
Homework 25%
Class Participation 15%
Midterm Project 30%
Final Project 30%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. 量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析,邱皓政著,五南出版社,2019年。
2. 應用線性迴歸模型第四版,陳至安等譯,華泰文化,2005年。
3.應用線性迴歸,馮文俊譯,五南圖書,1996年。
4. 給論文寫作者的統計指南,顏志龍、鄭中平著,五南出版社,2017年。
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
請至i-Learning系統下載
課程輔導時間
Thursday 11:00~13:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2026/02/23 23:17:34 列印日期 西元年/月/日:2026 / 3 / 22
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