課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
課程主要介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。此外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點。 |
|
|
|
|
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
課程介紹 |
第2週 |
簡單線性迴歸模型 |
第3週 |
簡單線性迴歸模型 |
第4週 |
複迴歸模型 |
第5週 |
複迴歸模型 |
第6週 |
非線性迴歸模型 |
第7週 |
放假 |
第8週 |
期中報告 |
第9週 |
邏輯斯Logistic迴歸模型 |
第10週 |
邏輯斯Logistic迴歸模型 |
第11週 |
迴歸之調節效果 |
第12週 |
迴歸之中介效果 |
第13週 |
路徑分析 |
第14週 |
SPSS PROCESS操作介紹 ~ 以調節與中介效果為例 |
第15週 |
演講TBD |
第16週 |
期末報告 |
第17週 |
自主學習-迴歸分析相關電影賞析阿基米德大戰 |
第18週 |
自主學習-期末報告檔案繳交 |
|
學習評量方式 |
Homework 25%
Class Participation 15%
Midterm Project 30%
Final Project 30% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1. 量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析,邱皓政著,五南出版社,2019年。
2. 應用線性迴歸模型第四版,陳至安等譯,華泰文化,2005年。
3.應用線性迴歸,馮文俊譯,五南圖書,1996年。
4. 給論文寫作者的統計指南,顏志龍、鄭中平著,五南出版社,2017年。
|
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
請至i-Learning系統下載 |
課程輔導時間 |
Thursday 11:00~13:00 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
|