| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 本課程主要目的首先是從機率理論的定義和例子出發，然後再去建立學生的理論統計的概念。 |
| 1.統計思維與邏輯推理 |
| 4.專業知識與外文文獻研討 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Probability Theory |
| 第2週 |
Probability Theory |
| 第3週 |
Transformation and Expectations |
| 第4週 |
Transformation and Expectations |
| 第5週 |
Common Families of Distributions |
| 第6週 |
Multiple Random Variables |
| 第7週 |
Multiple Random Variables |
| 第8週 |
Properties of a Random Sample |
| 第9週 |
midterm |
| 第10週 |
Properties of a Random Sample |
| 第11週 |
Principles of Data Reduction |
| 第12週 |
Principles of Data Reduction |
| 第13週 |
estimation |
| 第14週 |
estimation |
| 第15週 |
hypothesis testing |
| 第16週 |
hypothesis testing
confidence interval
final exam. |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
| 三次考試各佔30%，作業（10%），點名（加分） |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Statistical Inference, Casella and Berger, 2nd ed., 2002,
Duxbury, 華泰
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearning |
| 課程輔導時間 |
| 另訂 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 05.性別平等 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 | 提供體驗課程：N |
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