| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| This course introduces practical methods for analyzing categorical data and explains how they differ from continuous data. By the end of the course, students are expected to be able to select appropriate analyses, use statistical software to perform them, and correctly interpret the results. |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
linear models and dummy variables |
| 第2週 |
linear models and dummy variables |
| 第3週 |
from continuous responses to discrete responses |
| 第4週 |
two-way contingency tables |
| 第5週 |
multi-way contingency tables |
| 第6週 |
binary logit models |
| 第7週 |
multi-category logit models |
| 第8週 |
midterm exam |
| 第9週 |
alternative methods for logit models |
| 第10週 |
log-linear models |
| 第11週 |
Poisson regressions |
| 第12週 |
random-effects models |
| 第13週 |
marginal models |
| 第14週 |
imbalanced data problem |
| 第15週 |
propensity score |
| 第16週 |
final presentation |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
Homework: 40%
Midterm Exam: 30%
Final Presentation: 30% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Upton, G. J. (2016). Categorical data analysis by example. John Wiley & Sons.
Tang, W., He, H., & Tu, X. (2012). Applied categorical and count data analysis. Chapman and Hall/CRC. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| The iLearning site will host the uploaded materials. |
| 課程輔導時間 |
| Tuesday 13:00~15:00 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 | 提供體驗課程：N |
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