國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 企業決策分析(6102)
(Eng.) Business Decision Analysis
開課單位 企管系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 林鴻文
選課單位 企管系 / 碩士班 授課使用語言 中文 開課學期 1151
課程簡述 企業在做出重大決策前,往往面臨高度不確定性。本課程特別設計企業情境模擬,讓學生透過遊戲與實驗,深入理解策略風險及決策可能帶來的後續發展。課程內容融合多本參考書籍,以提升教學的多元性,並透過師生互動與交流的方式進行。企業決策即為集體作決定的過程,因此,本課程第一個主要內容,是探討員工與員工之間的共識過程,將以賽局分析呈現;第二個課程重點,是企業如何使用量化工具與計量模型,進行相關的決策與評測。
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
本課程結合大數據分析、賽局理論、迴歸與預測等方法,提升企業決策的效率與準確性。藉由這一系列課程,學生能在進入職場後,有能力充分運用各類資料與數據,進行完整的事前決策規劃與風險控管。
1.批判思考
4.創新
6.自主解決問題
40
20
40
討論
講授
出席狀況
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 Syllabus 課程介紹
第2週 企業決策訊息收斂過程:遊戲Information cascades
第3週 人的複雜性與決策品質:員工Herding
第4週 以賽局的角度來詮釋企業決策(Part A)
第5週 以賽局的角度來詮解企業決策(Part B)
第6週 睜一隻眼、閉一隻眼的決策效益分析
第7週 殊途同歸的決策困境
第8週 訊息不對稱的決策
第9週 信任與企業間勾結決策分析
第10週 科學決策與統計(Part A)
第11週 科學決策與統計(Part B)
第12週 科學決策與統計(Part C)
第13週 大數據與企業決策(Part A)
第14週 大數據與企業決策(Part B) & Simpson’s paradox
第15週 學生上台報告
第16週 貝式決策、決策樹的應用
自主學習
內容
   02.閱覽產業及學術相關多媒體資料

學習評量方式
1. 遊戲/實驗、回答加分、課堂參與等綜合性成績(40%);
2. 期末上台報告/作業,二選一(30%):
2-1 同學可選擇團體或個人完成;
2-2 題目:成功的企業決策案例;
2-3 其形式將在課堂上說明,約在第9週決定報告或作業;
2-4 本課程鼓勵個人報告
3. 實作作業:使用AI工具,詳讀決策類期刊論文,範圍由教師指定,或學生挑選老師核定(30%):
3-1 本課程執行16+2,有2週自主學習,最後2週不上課;
3-2 作業細則將在學期中上傳iLearning
4. 本課程學生可以彈性請假(含健康心理假)

# 上述成績比例,將在開學後與同學討論確認
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
教師自製ppt教材
課程輔導時間
週四,PM12:30至PM2:30, 採email預約制,也可另約時間
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作及受保護的電子檔案。
更新日期 西元年/月/日:2026/09/07 22:16:22 列印日期 西元年/月/日:2026 / 9 / 18
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