| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 本課程結合大數據分析、賽局理論、迴歸與預測等方法，提升企業決策的效率與準確性。透過這一系列課程，學生能在進入職場後，充分運用各類資料與數據，進行完整的事前決策規劃與風險控管。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
1. Syllabus 課程介紹 |
| 第2週 |
2. 企業決策訊息收斂過程：遊戲Information cascades |
| 第3週 |
3. 決策品質：員工Herding |
| 第4週 |
4. 大數據與企業決策(Part A) |
| 第5週 |
5. 大數據與企業決策(Part B) & Simpson’s paradox |
| 第6週 |
6. 線性思維 |
| 第7週 |
7. 前輩的經驗，讓你變成迷信的鴿子
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| 第8週 |
8. CONFUSION MATRIX 分析 |
| 第9週 |
9. 以賽局的角度來詮釋企業決策(Part A) |
| 第10週 |
10. 以賽局的角度來詮解企業決策(Part B) |
| 第11週 |
11. 科學決策(Part A) |
| 第12週 |
12. 科學決策(Part B)
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| 第13週 |
13. 因果測試與企業決策
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| 第14週 |
14. 決策樹的應用 |
| 第15週 |
15. 預測與(企業生產)決策 |
| 第16週 |
16. 決策推薦系統 |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
1. 遊戲/實驗、回答加分、課堂參與等綜合性成績(40%)；
2. 期末報告/作業，二選一(30%)：
2-1 同學可選擇團體或個人完成；
2-2 題目可自選感興趣的議題，在第12週之後，再決定報告或作業；
2-3 其形式將在課堂上說明，同學再作選擇；
3. 自主學習實作(30%)：
4. 本課程執行16+2，有2週自主學習，最後2週不上課；
5. 本課程學生可以彈性請假(含健康心理假)
# 上述成績比例，將在開學後與同學討論確認
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 教師自製ppt教材 |
| 課程輔導時間 |
週四，下午
預約制 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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