| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 培養學生對於AI基礎與生成式技術的認知與應用能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
講者:國立中興大學 資工系 范耀中教授
講題:生成式AI 的發展及展望 |
| 第2週 |
講者:國立陽明交通大學 智慧科學暨綠能學院 郭志義院長
講題:Leverage AI to bridge the cross-domain gaps in the agentic era |
| 第3週 |
講者:國立陽明交通大學 電控工程研究所 李慶鴻所長
講題:AI & GenAI in Vibrational Signal Analysis and Applications |
| 第4週 |
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| 第5週 |
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| 第6週 |
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| 第7週 |
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| 第8週 |
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| 第9週 |
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| 第10週 |
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| 第11週 |
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| 第12週 |
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| 第13週 |
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| 第14週 |
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| 第15週 |
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| 第16週 |
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自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
| 課堂中藉由與講師的對談互動來檢視學生對於AI概念的理解。 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
自訂之課程講義、師資講義
請遵守智慧財產權觀念，不得非法影印。 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| 每週固定時段, 另約時間 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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