國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 線性代數(2204)
(Eng.) Linear Algebra
開課單位 智慧創意學程
課程類別 選修 學分 3 授課教師 李宜勳
選課單位 智慧創意學程 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1132
課程簡述 課程內容主要包含了兩個部份:第一部份為向量與矩陣,介紹矩陣與線性方程組、向量與向量空間;第二部份為線性變換與特徵值,主要介紹線性變換與線性系統、特徵值與特徵向量。教授內容主要在理解線性代數的理論基礎。
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
本課程旨在教授線性代數的基本概念與應用,幫助學生理解向量、矩陣與線性轉換的數學結構,並能夠將這些知識應用於工程、計算機科學、機器學習及其他科學領域。
講授
作業
測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 Introduction to Vectors
第2週 Vectors and Linear Combinations、Lengths and Dot Products
第3週 Matrices
第4週 Solving Linear Equations:Vectors and Linear Equations
第5週 Solving Linear Equations:The Idea of Elimination、Elimination Using Matrices
第6週 Solving Linear Equations:Rules for Matrix Operations、Inverse Matrices
第7週 Solving Linear Equations:Elimination = Factorization: A = LU、Transposes and Permutations
第8週 Vector Spaces and Subspaces:Spaces of Vectors、The Nullspace of A: Solving Ax= 0 and Rx 0
第9週 Mid Exam
第10週 Vector Spaces and Subspaces:The Complete Solution to Ax = b。Independence, Basis and Dimension、Dimensions of the Four Subspaces
第11週 Determinants:The Properties of Determinants
第12週 Determinants:Permutations and Cofactors
第13週 Determinants:Cramer’s Rule, Inverses, and Volumes
第14週 Eigenvalues and Eigenvectors:Introduction to Eigenvalues、Diagonalizing a Matrix
第15週 Eigenvalues and Eigenvectors:Systems of Differential Equations、Symmetric Matrices
第16週 Final Exam
第17週 Self-Direction Learning: Image Processing by Linear Algebra
第18週 Self-Direction Learning: Image Processing by Linear Algebra
學習評量方式
期中考:35%
期未考:35%
作業:20%
平時分數(出席及上課狀況):10%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
GILBERT STRANG, INTRODUCTI N TO LINEAR ALGEBRA(Fifth Edition), Massachusetts Institute of Technology
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)

課程輔導時間
星期三下午
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2025/02/04 15:12:19 列印日期 西元年/月/日:2025 / 3 / 14
MyTB教科書訂購平台:http://www.mytb.com.tw/