國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 決策行為研討(8064)
(Eng.) Seminar on Decision Behavior
開課單位 企管系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 蕭櫓 等
選課單位 企管博 / 博士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1132
課程簡述 The primary objective of this course is to apply game theory to analyze firms' decision-making behaviors in product design, pricing, channel selection, and promotional strategies. In addition, crucial topics such as neural networks, transformer, LLM, and prompt engineering will also be included.
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. Enable PhD students to become proficient in using game theory to analyze firms' optimal decisions.
2. Equip PhD students with the ability to construct models to derive insights into the problems they wish to analyze.
3. Improve PhD students’ critical thinking and research skills in the development and evaluation of nowadyay AI models.
1.科學方法
3.推演假說與實證分析
4.鑽研理論
30
35
35
習作
討論
講授
出席狀況
口頭報告
作業
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 Introduction
第2週 Nash Equilibrium
第3週 Subgame Perfect Nash Equilibrium
第4週 Agency Selling
第5週 Dual Purpose
第6週 Bayseian Equilibrium
第7週 Auction
第8週 Perfect Bayseian Equilibrium
第9週 Screening Game
第10週 Product Line Design
第11週 Signaling Game
第12週 Neural Networks
第13週 Convolutional Neural Networks & Recurrent Neural Networks
第14週 Transformer
第15週 Large Language Model
第16週 Prompt Engineering
第17週 Self-directed Learning
第18週 Self-directed Learning
學習評量方式
蕭老師部分:
Paper Presentation 44%
Class Participation 22%

黃老師部分:
Paper Presentation 20%
Class Participation 9%
Homework 5% (Prompt Engineering Practice)
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
https://sites.google.com/email.nchu.edu.tw/hsiaolu
課程輔導時間
依系辦公告之office hours
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2025/02/04 14:52:38 列印日期 西元年/月/日:2025 / 3 / 14
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