| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
(9/11) 企業經營與診斷課程與競賽專題簡介 |
| 第2週 |
(9/18) 社群力量掘起與社群大數據(第1章) |
| 第3週 |
(9/25) 2024全國社群大數據分析校園創新競賽企畫構想書說明 |
| 第4週 |
(10/2) 數據力行銷
EP1 Social Listening用數據來分析認知、評估、偏好
EP2 社群數據分析工具-以意藍資訊OpView為例
數據力行銷
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| 第5週 |
(10/9) 社群大數據應用情境(第2章常用指標與應用情境) 主題關鍵字設定教學 (第3章主題設定教學) |
| 第6週 |
(10/16)
系統功能及操作流程介紹(第4章 系統功能與操作流程) |
| 第7週 |
(10/23) 常用技巧解說(第5章 常用技巧解說) 商業分析案例實作(第6章 基礎案例)與實作討論
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| 第8週 |
(10/30) 期中報告 |
| 第9週 |
(11/6) 進階商業分析案例(第7章 進階案例) |
| 第10週 |
(11/13) 實作與企畫書修訂 |
| 第11週 |
(11/19) infoMiner系統實作說明/助客戶迎接大數據時代 開啟市場商機 |
| 第12週 |
(11/26) infoMiner系統實作說明/國際企業數位轉型 |
| 第13週 |
(12/4) infoMiner系統實作說明/用數據洞察使用者的需求 |
| 第14週 |
(12/11) infoMiner系統實作說明/輿情分析總整與重點項目 |
| 第15週 |
(12/18) infoMiner系統實作說明/財務、生產、行銷、人力資源及研發診斷重點 |
| 第16週 |
(12/26) 企業經營與診斷總整成果期末報告
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自主學習
內容 |
01.參與專業論壇、講座、企業分享等產官學研相關交流活動
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
04.產官學機構參訪與實務體驗
05.參與本校各單位舉辦之各類工作坊活動
06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動
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