| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 使學生了解生物資訊學，並且運用資料探勘資料庫技術找尋出生物中的有用資訊後加以分析並且利用。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
1.課程介紹 |
| 第2週 |
2.分子生物學與生物資訊基礎 |
| 第3週 |
3.生物資訊資料、Python 與 AI 工具 |
| 第4週 |
4.Public Holiday |
| 第5週 |
5.生物資訊資料庫與 AI 輔助檢索 |
| 第6週 |
6.成對序列比對 I 與 AI 序列表示 |
| 第7週 |
7.成對序列比對 II：Global／Local Alignment |
| 第8週 |
8.Public Holiday |
| 第9週 |
9.PAM、BLOSUM 與 AI 序列相似度分析
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| 第10週 |
10.BLAST 與 AI 輔助序列分析 |
| 第11週 |
11.多重序列比對與 AI 輔助分析 |
| 第12週 |
12.Phylogenetics 與人工智慧應用 |
| 第13週 |
13.RNA／Protein Structure Prediction & AI |
| 第14週 |
14.Midterm Exam |
| 第15週 |
15.Final_Report |
| 第16週 |
16.Final_Report |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
Practical exercise: 30%
Midterm : 30%
Final report: 30%
Attendance: 10%
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Bioinformatics:Sequence and Genome Analysis,2004, David W.Mount,ISBN:9789746520706, 雙葉書廊,02-23684198,台北市羅斯福路3段269巷12號1樓
生物資訊 第二版, 2008, 李龍緣, ISBN：9789866929120,九州圖書文物有限公司, 02-23652183,台北市新生南路三段88號5樓 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| http://mht.mis.nchu.edu.tw/moodle/ |
| 課程輔導時間 |
星期五 16:00~18:00
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