| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
一、能了解深度生成模型的概念與原理
二、能應用深度生成模型進行各種應用
三、具有個案實作能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程導論 |
| 第2週 |
多模態短語音背景音樂推薦 |
| 第3週 |
天氣 × 行程之個人穿搭建議 |
| 第4週 |
學習情緒辨識 |
| 第5週 |
學習參與度與成效預測 |
| 第6週 |
金融市場資料特性與挑戰 |
| 第7週 |
金融資料生成模擬 |
| 第8週 |
金融趨勢預測 |
| 第9週 |
社群網路憂鬱症監控 |
| 第10週 |
法院判決書分析 |
| 第11週 |
社會文本整合 |
| 第12週 |
三維雷達回波補值 |
| 第13週 |
雷達回波預測與對流胞追蹤 |
| 第14週 |
雨量圖辨識 |
| 第15週 |
期末專題簡報 |
| 第16週 |
課程總結與未來展望 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
平常成績60%
期末專題40% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| 教師自編 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearning |
| 課程輔導時間 |
| 週四上午十點到十二點 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 08.就業與經濟成長 13.氣候行動 | 提供體驗課程：N |
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