| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 用演算法的想法與組合分析的觀念，介紹一些離散的數學結構，以學習數學推理原則及離散數學之模型與應用。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Counting Techniques, Relations, and Other Topics (教科書第六、八、九章)
周次 進度
1-2. Pigeonhole Principle, The Basic of Counting
3-4. Permutations and Combinations, Generalized Permutations and Combinations
5-7 Binomial Coefficients and Identities, Inclusion and Exclusion and Applications.
8 First Midterm Exam
9-10 Applications of Recurrence Relations Solving Linear Recurrence Relations
11-12 Generating Functions
13-14 Relation and Their Properties, Representing Relations
15 Equivalence Relations
16 Partial Orderings
17 Review
18 Final Exam
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| 第2週 |
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| 第3週 |
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| 第4週 |
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| 第5週 |
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| 第6週 |
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| 第7週 |
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| 第8週 |
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| 第9週 |
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| 第10週 |
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| 第11週 |
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| 第12週 |
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| 第13週 |
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| 第14週 |
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| 第15週 |
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| 第16週 |
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| 第17週 |
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| 第18週 |
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| 學習評量方式 |
| 小考20%、期中考試40%、期末考試40% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
主要教科書
Discrete Mathematics and its Applications (7th edition); Rosen 註解版
其他參考書目
Discrete and Combinatorial Mathematics, An Applied Introduction(5th edition); Ralph Grimaldi
A Course in Combinatorics(2nd edition); Van Lint & Wilson
Combinatorics: Topics, Techniques, algorithms; Cameron |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| 每周三上午9:30-11:00 或另約 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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