| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 因應人工智慧發展趨勢，台灣產業智慧化轉型勢在必行。然而，目前人工智慧相關課程多分別於資工、電機及機械等相關學系，較缺乏統合性的「人工智慧產品創意設計整合技術」課程。為縮短學校課程與產業應用之間的差距，本計畫提出「人工智慧產品創意設計」課程，採用專案式學習與合作學習的教學模式，結合設備端的資料擷取及控制、監控端的遠端監控及雲端深度學習計算的整合性教學，降低學用落差。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程介紹及人工智慧開發環境介紹 |
| 第2週 |
電腦輔助設計及3D列印實作(1)（協助教師） |
| 第3週 |
電腦輔助設計及3D列印實作(2)（協助教師） |
| 第4週 |
人工智慧開發板環境設定（Jetson Orion Nano） |
| 第5週 |
Linux教學(1) – Linux基本指令（檔案處理、套件安裝、權限設定等） |
| 第6週 |
Linux教學(2) – Linux基本指令（檔案處理、套件安裝、權限設定等） |
| 第7週 |
深度學習策略探討(1)-學習、測試、驗證、及實現 |
| 第8週 |
深度學習策略探討(2)-學習、測試、驗證、及實現 |
| 第9週 |
深度學習策略探討(3)-學習、測試、驗證、及實現 |
| 第10週 |
人工智慧產品整合性開發(1)-硬體實作測試 |
| 第11週 |
人工智慧產品整合性開發(2)-硬體實作測試 |
| 第12週 |
人工智慧產品整合性開發(3)-深度學習網路最佳化 |
| 第13週 |
人工智慧產品整合性開發(4)-整合性測試 |
| 第14週 |
人工智慧產品整合性開發(5)-整合性測試 |
| 第15週 |
創意人工智慧產品發表預演 |
| 第16週 |
期末報告-創意人工智慧產品發表
自主學習-參與人工智慧產品創意設計活動（影片或現場）或競賽
自主學習-參與人工智慧產品創意設計活動（影片或現場）或競賽 |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
平時分數:上課進度評量(30%)、小組活動(20%)、出席及課堂參與(10%)、 期未發表:30%
、其它表現(如，參與校外競賽、校外成果發表等)(10%)
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1.Shih, Wei-Ming, & Jhang, Jhih-Yuan. (Eds.). (2013). ESP: English for General Engineering.
Taipei: Bookman Books, Ltd.
2.自編講義 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| 星期二早上 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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