課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 說明研究論文架構,包括:前言、文獻回顧、研究方法、研究結果、結論與建議。
2. 指導碩士班指導學生完成其研究論文,包括碩士論文。 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
課程簡介 |
第2週 |
個別研究進度討論1: 前言 |
第3週 |
個別研究進度討論2: 研究缺口 |
第4週 |
個別研究進度討論3: 研究問題 |
第5週 |
個別研究進度討論4: 文獻探討 |
第6週 |
個別研究進度討論5: 高被引用文獻 |
第7週 |
[3/31-4/2:校慶及運動會補假,放假一週]
個別研究進度討論6: 文獻編碼架構 |
第8週 |
個別研究進度討論7: 研究方法 |
第9週 |
個別研究進度討論8: 文獻計量學與內容分析 |
第10週 |
個別研究進度討論9: 社會網絡分析 |
第11週 |
個別研究進度討論10: 其他量化及質化分析,如:統計檢定、結構方程、個案研究、訪談法等。 |
第12週 |
個別研究進度討論11: 研究結果 |
第13週 |
個別研究進度討論12: 研究問題對應之結果說明 |
第14週 |
個別研究進度討論13: 研究結果彙整及製表繪圖 |
第15週 |
個別研究進度討論14: 研究討論
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第16週 |
個別研究進度討論15: 研究結論、限制與未來研究方向建議
自主學習1:論文資料蒐集 (自主學習)
自主學習2:論文草稿預備(自主學習) |
自主學習 內容 |
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學習評量方式 |
依照討論後個別進度完成度評分: 100%。個別同學進度與指導老師討論後訂定之。 |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
邱皓政. (2019). 量化研究與統計分析 (六版): SPSS 與 R 資料分析範例解析. 台北市: 五南.
國內、外期刊論文 |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
邱皓政. (2019). 量化研究與統計分析 (六版): SPSS 與 R 資料分析範例解析. 台北市: 五南.
國內、外期刊論文 |
課程輔導時間 |
請與任課老師約時間。或每週二 09:10-12:00。 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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