| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 了解 AI的基本理論。
2. 了解大型語言模型的基本工作原理。
3. 知道如何使用ChatGPT提高工作效率。
4. 練習AI在創意整理、秘書作業、藝術協助、休閒陪伴、程式製作、資料分析上的應用。
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
科幻作品與我們可見的未來：漫談中科幻作品中AI與人類的關係，及生成式AI的現況與展望 |
| 第2週 |
生成式AI的基本理論與大型語言模型的基本工原理 |
| 第3週 |
用電腦了解的方式思考：運算思維介紹 |
| 第4週 |
生成式AI實作 |
| 第5週 |
用ChatGPT當顧問：心智圖與創意發想 |
| 第6週 |
用ChatGPT當顧問：簡易文本分析 |
| 第7週 |
ChatGPT當秘書：逐字稿整理 |
| 第8週 |
用ChatGPT當秘書：協助文本創作 |
| 第9週 |
Python語言及Colab編譯環境簡介 |
| 第10週 |
用海龜繪圖畫花花來學Python |
| 第11週 |
用ChatGPT協助寫程式：小程式的開發實作 |
| 第12週 |
用ChatGPT與colab AI協助寫程式：中大型程式的開發體驗 |
| 第13週 |
用生成式AI協助美術創作 |
| 第14週 |
用生成式AI學基本統計 |
| 第15週 |
用生成式AI協助進行資料分析I |
| 第16週 |
用生成式AI協助進行資料分析II
另行公告
另行公告 |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
平時測驗50%。
作業30%。
實體期末考試20%
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| 自編講義 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 另行公告 |
| 課程輔導時間 |
| 另行公告 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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