國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 影像處理(6362)
	(Eng.) Digital Image Processing
開課單位	生機系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	黃國益
選課單位	生機系 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	本課程的目標主要為協助學生學習數位影像處理之理論，此課程不僅可以讓學生了解影像處理之數學理論，並配合實作練習讓學生學習撰寫影像處理程式，進一步可實際應用與解決工程的問題。 The curse objectives are helpful for students to learn the principle of image processing, program design of image processing, and solve engineering problems.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. 協助學生學習數位影像處理的理論及原理2. 培養學生學習撰寫影像處理程式的能力 3. 培養學生解決工程問題的能力	1.具備機械、資訊、機電、生醫等工程專業及跨領域應用知識。 2.具備從事農業與生物科技等產業的基礎知識。 3.具備結合機械化、自動化、品質監控於包括傳統農林漁牧之生產檢測，以及新興生物產業如環保、生醫、生物材料等之跨領域研發能力。 4.具備規劃、實驗、數據處理、設計與分析的能力。	40 20 20 20	實習 講授 習作 討論	作業 實作 作品
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Introduction 第2週 Digital Image Fundamentals：Homework 第3週 Intensity Transformations and Spatial Filtering：Homework 第4週 Image Processing Program Design：Homework 第5週 Filtering in the Frequency Domain：Homework 第6週 Color Image Processing：Homework 第7週 Wavelets and Multi-Resolution Processing：Homework 第8週 Morphological Image Processing：Homework & Midterm Examination 第9週 Morphological Image Processing：Homework & Midterm Examination 第10週 Image Segmentation：Homework 第11週 Image Segmentation：Homework 第12週 Representation and Description：Homework 第13週 Representation and Description：Homework 第14週 Object Recognition：Homework 第15週 Object Recognition：Homework 第16週 Application in Engineering：Homework and Report Application in Engineering：Homework and Report Final Projects：Presentation 自主學習 內容
學習評量方式
平時考、期中考、作業、實作及期末專題作品
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. Rafael C. Gonzalez, and Richard E. Woods, 2008, Digital Image Processing, 3nd ed, Pearson. 2. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods and Steven. L. Eddins, 2005, Digital Image Processing using MATLAB. 3.黃國益，自編教材。
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
每週二上午1小時(11：00~12：00)
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 01
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