| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
人工智慧導論：什麼是人工智慧？人工智慧的歷史和發展，人工智慧的種類和應用，人工智慧的潛力和挑戰。 |
| 第2週 |
人工智慧的技術基礎：機器學習（Machine Learning）：監督式學習（Supervised Learning），非監督式學習（Unsupervised Learning），強化學習（Reinforcement Learning）。深度學習（Deep Learning）：類神經網路（Artificial Neural Networks），卷積神經網路（Convolutional Neural Networks），遞歸神經網路（Recurrent Neural Networks）。 |
| 第3週 |
人工智慧的技術基礎：自然語言處理（Natural Language Processing）：詞向量（Word Embedding），序列到序列模型（Sequence-to-Sequence Models），Transformer 模型。電腦視覺（Computer Vision）：影像辨識（Image Recognition），物件偵測（Object Detection），影像分割（Image Segmentation）。 |
| 第4週 |
人工智慧的應用：醫療保健：疾病診斷，藥物研發，個人化醫療。金融服務：詐欺偵測，信用評估，演算法交易。 |
| 第5週 |
人工智慧的應用：零售業：個人化推薦，庫存管理，顧客服務。 |
| 第6週 |
人工智慧的應用：製造業：生產優化，品質檢測，預測性維護。交通運輸：自動駕駛，交通流量管理，智慧城市。 |
| 第7週 |
人工智慧發展策略：制定人工智慧發展策略的步驟：確定目標和願景，分析現狀和挑戰，選擇優先領域，制定行動計畫，評估和調整。 |
| 第8週 |
人工智慧發展策略：人工智慧發展策略的關鍵要素：人才培育，資料獲取和管理，技術研發，基礎建設，政策法規。不同產業的人工智慧發展策略案例分析。 |
| 第9週 |
期中報告 |
| 第10週 |
人工智慧倫理和社會責任：人工智慧的倫理問題：偏見和歧視，隱私和安全，就業和失業，責任和問責。 |
| 第11週 |
人工智慧倫理和社會責任：人工智慧的社會影響：經濟影響，政治影響，文化影響。如何應對人工智慧的倫理和社會挑戰。 |
| 第12週 |
人工智慧的未來趨勢：人工智慧的發展趨勢：強人工智慧（Artificial General Intelligence），超人工智慧（Artificial Superintelligence）。人工智慧與其他技術的融合。 |
| 第13週 |
人工智慧的未來趨勢：人工智慧的未來應用：智慧城市，智慧家居，智慧醫療。人工智慧的未來挑戰：技術挑戰，倫理挑戰，社會挑戰。 |
| 第14週 |
期末報告：選擇一個人工智慧相關主題，進行深入研究，並提交一份報告。報告內容應包括：主題背景和意義，相關技術和應用，發展現狀和趨勢，倫理和社會影響，發展策略建議。 |
| 第15週 |
期末報告：選擇一個人工智慧相關主題，進行深入研究，並提交一份報告。報告內容應包括：主題背景和意義，相關技術和應用，發展現狀和趨勢，倫理和社會影響，發展策略建議。 |
| 第16週 |
期末報告：選擇一個人工智慧相關主題，進行深入研究，並提交一份報告。報告內容應包括：主題背景和意義，相關技術和應用，發展現狀和趨勢，倫理和社會影響，發展策略建議。 |
| 第17週 |
期末報告：選擇一個人工智慧相關主題，進行深入研究，並提交一份報告。報告內容應包括：主題背景和意義，相關技術和應用，發展現狀和趨勢，倫理和社會影響，發展策略建議。 |
| 第18週 |
期末報告：選擇一個人工智慧相關主題，進行深入研究，並提交一份報告。報告內容應包括：主題背景和意義，相關技術和應用，發展現狀和趨勢，倫理和社會影響，發展策略建議。 |