課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
本課程將介紹基礎數值方法,以Matlab為主要程式語言介紹電腦數值方法計算。以較為簡易的題目做為課堂範例,介紹數值計算之應用。期望學生在修課完成後能具備數值計算之基礎能力 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
週次 授課內容
1 誤差的觀念, 電腦儲存數值的方式
2 整數與浮點數的表示法, 各種進位制數值之換算
3 求根的方法(1): 二分法與割線法
4 求根的方法(2): 牛頓法與曲樂法
5 求根的方法(3): 各種方法之優劣比較
6 內插與近似(1): 拉格朗基內插多項式
7 內插與近似(2): 牛頓內插多項式, 節點的選擇(柴比雪夫多項式的根)
8 數值微分: 一階微分(向前差分、向後差分、中央差分)、二階微分、高階微分
9 期中考
10 數值積分(1): 中點法、梯形法
11 數值積分(2): 辛普森法、高斯積分法
12 數值積分(3): 芮恰森外插、龍伯格積分
13 解聯立方程式: (a) 高斯消去法 (b) Jacobi 法 (c) Gauss-Seidel法 (d) SOR 法
14 解ODE之初始值問題: (a) 尤拉法 (b) Runge-Kutta 法
15 解二階ODE之邊界值問題: (a) 有限差分法 (b) 射擊法
16 解偏微分方程式: (a) 熱方程式 (b) 波動方程式 (c) 拉普拉斯方程式
17 蒙地卡羅方法: 計算機率、隨機漫步、應用於計算多重積分
18 期末考
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第2週 |
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第3週 |
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第4週 |
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第5週 |
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第6週 |
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第7週 |
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第8週 |
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第9週 |
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第10週 |
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第11週 |
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第12週 |
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第13週 |
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第14週 |
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第15週 |
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第16週 |
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自主學習 內容 |
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學習評量方式 |
作業 30% 期中考 30% 期末考 40% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
MatLab 程式設計與應用(入門篇、進階篇)(張智星 著) 清蔚科技出版
應用數值方法 (吳俊諆/審閱、翁展翔 譯) 東華書局
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課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
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課程輔導時間 |
周二12:00-13:00 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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