| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 資料探勘概論(2102) | ||||||||
| (Eng.) Introduction to Data Mining | |||||||||
| 開課單位 | 資管系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 蔡孟勳 等 | ||||
| 選課單位 | 資管系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 開課學期 | 1052 | ||||
| 課程簡述 | (中文)基本與進階之資料探勘技術介紹、應用實例以及軟體工具的使用和專案實作 (英文)Basic and advanced introduction to data mining techniques, applications, software usage and implementation |
||||||||
| 先修課程名稱 | |||||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||
| 資料探勘榮登LinkedIn於 2014 年發表的「最熱門工作技能」排行榜第一名。在現今資訊爆炸的時代，網路與資料庫埋藏著潛在價值資訊。資料探勘即是利用這些龐大的資料庫建立模型，並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵，以提取出未知的、有價值的潛在資訊。例如：某公司利用其擁有的客戶資訊（包含：性別、年齡、交易次數、交易量等），找出客戶消費的模式、習慣，並據此將客戶群分類，以針對不同客群做出精準行銷。課程中將會深入了解資料探勘的觀念、規則、資料倉儲技術的應用，探討分類、分群、關聯式法則等等分析技術，並透過專業軟體工具達到實作目的。 |
|
|
|
|
||||||||||||||
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | ||||||||||||||||||
| 第1週 導讀 第2週 放假 (2/27) 第3週 資料探勘與資料庫之知識發掘 第4週 資料探勘中的資料倉儲和 OLAP 技術 第5週 UCI 網路資料庫介紹與使用 第6週 資料預備1 (WEKA介紹與實作) 第7週 放假(4/3) 第8週 資料預備2 第9週 關聯規則 第10週 期中考 第11週 分類法1 第12週 分類法2 第13週 分群法 第14週 小考 第15週 放假(5/29) 第16週 期末報告(1) 第17週 期末報告(2) 第18週 期末報告(3) |
||||||||||||||||||
| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||
| 1.課堂練習 20% 2.期中考 30% 3.小考 10% 4.期末報告 30% 5.出席率 10% |
||||||||||||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||
| 1.資料探勘,Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,施雅月,賴錦慧 譯, ISBN:978-9861546575, 臺灣培生教育出版股份有限公司 2.資料挖礦與大數據分析, 簡禎富, 許嘉裕, ISBN:978-9865774257, 前程文化事業有限公司 3.王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經,2015,袁梅宇,佳魁資訊出版 4.Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 3rd Edition, Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, ISBN-13: 978-0123748560, Morgan Kaufmann 5.Data Mining: Concepts,Models,Methods,and Algorithms 2nd Edition, 2011, Mehmed Kantardzic, ISBN: 978-0470890455, Wiley-IEEE Press 6.Practical Applications Of Data Mining 1st Edition, Sang C. Suh (Author), ISBN:978-0763785871, Jones & Bartlett Learning 7.Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 3rd Edition, Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, ISBN:978-9380931913, Morgan Kaufmann 8.機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(修訂二版), 蘇木春、張孝德, 2004, ISBN:9572147374, 全華圖書 9.Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), Christopher Bishop, ISBN-13: 978-0387310732, Springer-Verlag New York |
||||||||||||||||||
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||
| http://mht.mis.nchu.edu.tw/moodle/ |
||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||
| 星期三 14:10-17:00 |
||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2026 / 5 / 17 |
| MyTB教科書訂購平台：http://www.mytb.com.tw/ | |