| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 培養基本程式設計能力 作為化工計算之基礎
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| 1.紮實的基礎科學與化工專業知識。 |
| 3.邏輯解析、釐清關鍵之能力。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Course contents compose of the following topics:
Week 1 Introduction to Matlab
Week 2 Basic operations of Matlab
Week 3 Data type and I/O control
Week 4 Basic operations and algebra of array
Week 5 Two-dimensional graphing
Week 6 Three-dimensional graphing
Week 7 Graphing of special plots
Week 8 Composing scripts and functions
Week 9 Controlling flow of programs
Week 10 Managing strings and numbers
Week 11 Other data types
Week 12 Basic numerical analysis
Week 13 Curve fitting and extrapolation
Week 14 Calculus and differential equations
Week 15 Symbolic calculation
Week 16 Advanced Symbolic calculation
Week 17 Handling files
Week 18 Programming with GUI
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| 第2週 |
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| 第3週 |
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| 第4週 |
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| 第5週 |
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| 第6週 |
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| 第7週 |
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| 第8週 |
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| 第9週 |
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| 第10週 |
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| 第11週 |
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| 第12週 |
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| 第13週 |
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| 第14週 |
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| 第15週 |
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| 第16週 |
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| 第17週 |
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| 第18週 |
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| 學習評量方式 |
Attendance: 10%
Homework: 30%
Mid-term: 30%
Final: 30%
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Textbooks
a. Engineering computation with MATLAB, 3rd ed., David M. Smith,
b. Source codes from research materials
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
T.A.: 1500~1700, Wed, rm 601, or by appointment
Instructor: 1100~1300, Wed, rm 610, or by appointment
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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