| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
一、了解pyhon程式設計之相關重要觀念
二、完成臉部情緒分析專題
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Python 簡介與程式設計概念 |
| 第2週 |
控制結構與函數 |
| 第3週 |
資料結構：列表、元組與字典 |
| 第4週 |
檔案處理與例外處理 |
| 第5週 |
物件導向程式設計 (OOP) 簡介 |
| 第6週 |
進階 OOP 與模組 |
| 第7週 |
Mid-Term Exam |
| 第8週 |
ChatGPT 和 GitHub Copilot 簡介 |
| 第9週 |
利用 AI 工具撰寫 Python 專案 |
| 第10週 |
GitHub與專案協作 |
| 第11週 |
Python與大數據分析簡介 |
| 第12週 |
進階大數據分析
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| 第13週 |
Python 電腦視覺簡介 |
| 第14週 |
進階電腦視覺 |
| 第15週 |
自然語言處理 (NLP) 簡介 |
| 第16週 |
生成式人工智慧
期末專案實作
期末報告 |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
作業(python Programs) : 30%
Mid-Term Exam. : 30%
Final Exam. : 20%
Final Project: 20%
學期總分由原始基準分數隨班上學習狀況調整
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
iLearning
ecampus
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| 課程輔導時間 |
星期三 16:00-18:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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