| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
一、了解pyhon程式設計之相關重要觀念
二、完成臉部情緒分析專題
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
程式設計導論與環境建置 |
| 第2週 |
資料型態與運算子 |
| 第3週 |
流程控制 I：條件判斷 |
| 第4週 |
流程控制 II：迴圈 |
| 第5週 |
函式與模組 |
| 第6週 |
資料結構 I：List 與 Tuple |
| 第7週 |
資料結構 II：Set 與 Dictionary |
| 第8週 |
字串與檔案處理 |
| 第9週 |
演算法 I：排序與搜尋 |
| 第10週 |
演算法 II：時間與空間複雜度 |
| 第11週 |
物件導向 I |
| 第12週 |
物件導向 II
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| 第13週 |
例外處理與除錯 |
| 第14週 |
進階應用：資料處理與視覺化 |
| 第15週 |
AI + VIBE 整合應用 |
| 第16週 |
期末專題與總結 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
作業(python Programs) : 40%
Mid-Term Exam. : 30%
Final Exam. : 30%
Final Project: 20%
學期總分由原始基準分數隨班上學習狀況調整
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
iLearning
ecampus
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| 課程輔導時間 |
星期三 16:00-18:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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