| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
一、了解pyhon程式設計之相關重要觀念
二、完成臉部情緒分析專題
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
電腦與程式語言 |
| 第2週 |
Python程式重要基礎 |
| 第3週 |
條件陳述式 |
| 第4週 |
迴圈 |
| 第5週 |
Python中的資料結構 |
| 第6週 |
函數與模組 |
| 第7週 |
檔案和繪圖 |
| 第8週 |
期中測驗 |
| 第9週 |
線性回歸之實作 |
| 第10週 |
機器學習分類之實作 |
| 第11週 |
數位影像處理 |
| 第12週 |
CNN |
| 第13週 |
RNN |
| 第14週 |
臉部情緒辨識 |
| 第15週 |
即時情緒辨識 |
| 第16週 |
期末專案實作 |
| 第17週 |
期末專案實作 |
| 第18週 |
期末報告 |
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| 學習評量方式 |
作業(python Programs) : 60%
Mid-Term Exam. : 20%
Final Exam. : 20%
學期總分由原始基準分數隨班上學習狀況調整
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
iLearning
ecampus
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| 課程輔導時間 |
星期三 16:00-18:00
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| 聯合國全球永續發展目標 |
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